想要系统学习人工智能却不知道从何入手？微软官方推出的AI for Beginners课程为初学者提供了一条完整的学习路径。这套免费开源课程为期12周，共24节课，涵盖从神经网络到深度学习的核心内容。
课程介绍
微软AI for Beginners课程由Azure云倡导者团队精心打造，适合零基础学习者。课程采用理论与实践相结合的方式，每节课都包含预读材料、可执行的Jupyter Notebook代码示例，以及部分主题的实验练习。课程内容支持中文等多种语言，让国内学习者也能轻松上手。
课程目录
本课程涵盖以下核心模块：
01. 人工智能简介与历史
02. 符号人工智能与知识表示
03. 神经网络基础
04. 计算机视觉入门
05. 卷积神经网络(CNN)
06. 自编码器与生成对抗网络(GANs)
07. 目标检测与图像分割
08. 自然语言处理基础
09. 词嵌入(Word2Vec和GloVe)
10. 循环神经网络(RNNs)
11. Transformer模型与BERT
12. 大型语言模型与Prompt编程
获取方式
GitHub开源仓库：
访问微软官方GitHub仓库获取完整课程资料：
https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
在线学习平台：
课程还提供Microsoft Learn相关模块链接，配合小测验巩固学习成果。
学习建议
建议按照课程顺序循序渐进学习，每周完成2节课的内容。课程使用TensorFlow和PyTorch两大主流框架进行代码演示，学习者可以根据个人偏好选择。完成本课程后，你将对人工智能的核心概念有系统理解，为后续深入学习打下坚实基础。
内容来源：Microsoft AI for Beginners 开源课程
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