课程介绍
本教程是2025年最新整理的AI大模型全套学习资源，适合零基础入门到进阶实战。课程内容涵盖大模型基础理论、提示词工程、RAG应用开发、模型微调等核心技术，帮助你系统掌握AI大模型开发能力。
适合人群：
- 零基础想学习AI大模型的初学者
- 想提升AI应用开发能力的程序员
- 希望了解大模型技术原理的产品经理
- 想要转型AI领域的职场人士
课程目录
第一部分：大模型基础
01. 人工智能与大模型概述
02. Transformer架构原理详解
03. 大模型训练流程与优化
04. 提示词工程基础与进阶
05. 大模型API调用与集成
第二部分：RAG应用开发
06. RAG技术原理与架构设计
07. 向量数据库与Embedding技术
08. 文档处理与知识库构建
09. 检索增强生成实战项目
10. 企业级RAG系统优化
第三部分：模型微调
11. 大模型微调技术概述
12. LoRA与QLoRA微调实战
13. 领域数据准备与清洗
14. 模型评估与部署上线
15. 私有化大模型搭建指南
第四部分：实战项目
16. 智能客服系统开发
17. 知识问答助手构建
18. AI写作助手实现
19. 代码生成助手开发
20. 多模态AI应用实践
获取方式
方式一：网盘下载
本教程资源正在整理中，下载链接将稍后更新。
（下载链接正在整理中，稍后更新）
方式二：在线学习
推荐以下免费学习资源：
- DeepLearning.AI – 吴恩达大模型开发课程
- NVIDIA AI基础学习中心 – 生成式AI入门
- Google AI Studio – 免费Gemini API实践
- 火山引擎ADG社区 – AI大模型学习资源合集
内容来源
本教程内容整理自网络公开的免费学习资源，包括GitHub开源项目、知名在线教育平台免费课程、技术社区分享等。仅供学习交流使用。
版权声明
本教程不复制任何付费内容，所有资源均为公开免费资料。版权归原作者所有，如需商用请购买正版授权。
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